A Inteligência Artificial tem múltiplas aplicações em estratégias de marketing. É lógico se pensarmos na sua capacidade de automatizar processos e recolher informação. Mas, de um ponto de vista prático, como pode ser aplicado à comercialização hoje em dia? Falamos-lhe disso.
A Inteligência Artificial é um aliado perfeito para implementar e acelerar a estratégia de marketing em todos os seus aspectos: estamos a falar do nível criativo, processual e analítico. Vejamos as cinco principais contribuições da IA para a inteligência empresarial.
1. recolha de dados e comportamento dos consumidores
Graças a tecnologias integradas no ecossistema da IA, tais como Big Data and Machine Learning, é possível obter uma multiplicidade de dados sobre os utilizadores. Isto permite às empresas personalizar as suas ofertas e serviço ao cliente, antecipar as necessidades do cliente com mensagens personalizadas e aumentar o ROI.
Vejamo-lo de uma perspectiva de CRM e análise preditiva.
1.1. CRM - Relacionamentos com o cliente
Um CRM (Customer Relationship Management) é uma solução para a gestão centralizada da relação com o cliente. Geralmente, fá-lo a partir de três perspectivas: vendas, marketing e serviço ao cliente.
Os CRM permitem o agrupamento e a partilha de conhecimentos dos clientes entre diferentes áreas da empresa. Podem também dirigir e automatizar campanhas de marketing segmentadas para cada tipo de cliente. Técnicas como a segmentação e micro-segmentação de clientes e a pontuação de chumbo são utilizadas para este fim.
As funcionalidades de CRM continuam a crescer com a Inteligência Artificial e em breve veremos um desenvolvimento ainda maior, especialmente no campo da análise preditiva. Analisaremos isto no próximo bloco.
1.2 Análises preditivas
O técnicas analíticas preditivas focar na antecipação das necessidades dos clientes. O processo de análise começa sempre com a recolha, classificação e adaptação dos dados para posterior análise, a fim de detectar padrões e tendências. A partir daí, será desenvolvido um algoritmo que se encarregará de processar os dados e oferecer previsões.
Um exemplo de análise preditiva muito quotidiana é o texto preditivo fornecido pelas ferramentas da suite do Google. Já reparou que está cada vez mais preciso com as palavras que quer digitar? Este é o resultado de anos de formação do algoritmocom milhões de utilizadores em diferentes línguas.
Imagine isto aplicado à compreensão de qualquer outro domínio comportamental do utilizador.
2. Chatbots
Os Chatbots estão cada vez mais presentes em websites, aplicações e redes sociais. Um dos sistemas mais amplamente utilizados é o ChatGPT.
Embora nos próximos anos vejamos uma melhoria qualitativa na comunicação das Inteligências Artificiais com os humanos através de chatbots, é essencial compreender que em muitas ocasiões a assistência de verdadeiros funcionários será absolutamente necessária. A rapidez no processo é também necessária.
Se quiser aprofundar o assunto, falamos em pormenor sobre este tipo de tecnologia neste artigo.
3. geração de conteúdo com IA
Esta é talvez uma das tecnologias mais controversas dos últimos tempos. Usando Processamento de Linguagem Natural (PNL), estes tipos de inteligências são capazes de gerar conteúdo de uma forma muito semelhante à que um humano faria.
O modelo de linguagem GPT-3 da Open AI é o mais popular neste momento. É alimentado por milhões de ficheiros na Web que agregam (ou aspiram a) todo o conhecimento humano e criam conexões a partir da entrada do utilizador no sistema.
4. Reconhecimento de objectos AI
A aplicação da inteligência para o reconhecimento de objectos ou reconhecimento facial não é nova. Qualquer utilizador da Lente Google considera muito útil poder identificar objectos numa imagem (locais, produtos, páginas web, etc.).
Começou por identificar rostos, mas a IA é agora capaz de atribuir as suas respectivas identidades a esses rostos. É também capaz de inferir uma multiplicidade de dados a partir de características e gestos. Há muito que o Facebook sabe quem são os nossos amigos para poder etiquetá-los nas fotografias.
Do ponto de vista da estratégia de marketing, o aproveitamento desta tecnologia pode ser novamente ligado à personalização de mensagens ou ofertas através da sincronização de experiências on e offline.
5. Publicidade programática com IA
A publicidade programática é a compra e venda automática de espaço publicitário na web. Milhões de websites oferecem as suas páginas à venda para inserir publicidade e é através de plataformas de publicidade programática (ou Publicidade em Tempo Real) que estes espaços podem ser comprados.
Estas compras de inventário são feitas através delicitações em tempo real (Real Time Bidding) geridas por algoritmos que são responsáveis por ajustar as licitações e fazer corresponder as compras ao público alvo para o segmentar da forma mais optimizada.
Isto significa uma economia de tempo e uma optimização da entrega sem paralelo. Uma forma muito mais eficiente de utilizar o seu orçamento de marketing e aumentar o seu ROI.
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